深度學習在電子偵察與目標識別中的應(yīng)用,主要為雷達信號分選、參數(shù)提取、信號調(diào)制類型識別、工作模式識別、個體識別等。
用人工智能方法提高雷達識別精度、人員跟蹤監(jiān)測和慢速小目標識別,可在2-3公里外對0)1米以內(nèi)慢速小目標進行識別,優(yōu)于行業(yè)水平。
人體檢測識別:①毫米波雷達、5G雷達探測人體運動,WiFi軟件無線電做穿墻目標運動識別;②呼吸心跳檢測、微多普勒檢測;③太赫茲在食品安全檢測,尤其是液體案例應(yīng)用。整體技術(shù)偏理論。
